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Pendant sa thèse commencée en novembre 2023, Fatima Basbous, 24 ans, va développer les algorithmes d’apprentissage automatique nécessaires pour détecter les anomalies qui affectent le cyclotron Arronax, de manière à optimiser les paramètres de l’accélérateur.

Fatima BasbousFatima vient tout juste d’arriver à Nantes. « Je suis libanaise, j’ai fait une licence en physique générale à la Faculté de sciences de l’Université Libanaise, explique timidement la jeune femme. Après avoir commencé un master en Physique Médicale et Imagerie du Vivant à l’Université Libanaise, je suis venue en France faire un stage à l’Université de Technologie de Troyes. C’est là, en stage de master 2, que je suis entrée dans le milieu de l’informatique, de l’intelligence artificielle et des réseaux de neurones. » Lorsqu’une amie doctorante à Nantes Université lui fait suivre l’offre de thèse en exploration de données pour la détection d’anomalies sur l’accélérateur de particules Arronax, l’étudiante y voit une opportunité de continuer à œuvrer pour le développement de traitements médicaux. « Si grâce à mes compétences en algorithmique je peux être utile dans le domaine de la lutte contre le cancer, même un tout petit peu, je suis contente. »

Quelques mois plus tard, la voilà doctorante, un peu impressionnée mais heureuse de découvrir l’univers particulier du GIP ARRONAX où elle a son bureau.  Dans un premier temps, les travaux de Fatima vont consister à procéder à des analyses statistiques sur des algorithmes informatiques de différentes natures, encadrée dans cette mission par Freddy Poirier (responsable R&D accélérateur au GIP ARRONAX) et Diana Mateus (enseignante-chercheuse au LS2N). « Il s’agit de réussir à traduire des données issues de l’accélérateur en informations utiles pour faciliter la prise de décisions pour le paramétrage de la machine, précise-t-elle. La détection des anomalies et la synchronisation des données sont des enjeux clés de ce travail. »

La thèse de Fatima est co-financée par le GIP ARRONAX et la Région Pays de la Loire.

Contact : Fatima Basbous